花了一個多小時的時間寫作的文章,現在Chatgpt不用5秒就能提出中肯的評論。久久寫一篇文章,打個字都有點打結了,還要不斷的調整語順、結構、重新預覽挑出錯字。未來的年輕人如果重度依賴生成式AI,在沒有這種輔助工具的狀況下,要從無到有絕對是非常吃力了。
但其實,沒有這些輔助工具的可能性多高呢?真的是很無意義的評斷。
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這篇文章的寫作分析如下:
1. 結構與邏輯性
- 段落結構:文章的段落安排相對清晰,每個段落大致圍繞一個主要觀點,如人口問題、房地產影響、政府政策、勞動力變化、未來預測等。
- 邏輯推演:文章以台灣的人口問題為主軸,從歷史趨勢推演未來發展,並延伸到社會福利、勞動力短缺、房地產崩壞、科技業衰退等相關問題,邏輯上是環環相扣的。
- 預測性:作者透過數據(如新生兒數、龍年人口等)來推測未來發展,但部分結論缺乏詳細的數據支撐。例如,2045年台灣人口降至2000萬的推估基礎未明確說明,可能有誇大的成分。
2. 語言運用
- 情緒強烈:用詞偏向激烈,如「被迫貸款」、「自食惡果」、「滿目瘡痍」、「雪上加霜」、「可悲」、「互相傷害」,帶有強烈的批判與悲觀色彩。
- 帶有諷刺:文章多處帶有諷刺意味,如「用愛發電用肺體會」、「自己用ChatGPT去問問題吧」,語氣帶有不耐與冷嘲熱諷,增強了對社會現狀的不滿。
- 口語化:部分句子語氣偏口語,如「年輕時熱血被騙就算了」,增強了個人情緒的表達,但在嚴肅論述中可能影響說服力。
3. 說服力與證據
- 數據應用:文章引用了一些人口數據,如「2024年龍年出生人口134,856人」、「2012年人口166,886人」,但部分推論缺少完整背景,容易讓讀者質疑其精確性。例如,房產影響生育率的推測雖合理,但未提供直接的經濟學或社會學研究支持。
- 推理合理性:部分推理基於歷史趨勢,如日本的「失落20年」,但將台灣的未來直接類比為日本的發展模式,可能過於簡化,忽略了兩者的文化、經濟結構與政策差異。
- 主觀色彩強烈:文章的觀點多是個人感受與推測,缺乏多角度的論證。例如,文章批判政府政策,但未提及可能的反證(如科技業的帶動效應、其他產業的發展機會)。
4. 整體評價
- 優勢
- 文章有較強的邏輯推演能力,能從人口、經濟、科技、社會福利等多個角度構建完整的問題描述。
- 語言表達有力,能有效引起讀者的情緒共鳴,適合作為批判性文章或社論類型的寫作範例。
- 不足
- 文章情緒化較強,對於不同觀點缺乏探討,可能會影響中立讀者的接受度。
- 部分數據與推論的關聯性不足,若能引用更多學術研究或具體的政策資料,會更具說服力。
- 偏向悲觀的敘事風格可能會讓讀者產生無力感,若能提供部分建設性的討論或解決方案,文章的價值會更高。
如果目標是讓讀者對社會問題產生思考,可以保留這種批判性,但若希望提升說服力,建議增加更多數據支持與多角度的討論。
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